Bir eğitmen ve bir bilişim teknolojileri uzmanı gözüyle seçildi: video kanalları, interaktif platformlar ve müfredatlar tek panoda — hiçbiri kopyalanmadan, hepsi kendi resmi adresine yönlendirilerek.
Hepsi resmi, çoğunlukla ücretsiz kaynaklar. Kartlara tıklamak sizi doğrudan sağlayıcının kendi sitesine götürür; içerik burada barındırılmaz.
Çocuklar kendi görüntü, ses veya hareket tanıma modelini hiç kod yazmadan eğitir; makine öğreniminin "veri → eğitim → tahmin" mantığını elleriyle keşfeder.
teachablemachine.withgoogle.com Platforma git →Çocuk bir nesne çizer, yapay zekâ 20 saniyede tahmin etmeye çalışır. Örüntü tanımanın ne olduğunu tek bir oyunla sezdirir.
quickdraw.withgoogle.com Platforma git →IBM'den Dale Lane'in geliştirdiği site; metin, görsel, ses veya sayı tanıyan modeller eğitip Scratch içinde oyuna dönüştürüyor. Öğretmen kılavuzları dahil.
machinelearningforkids.co.uk Platforma git →Üretken yapay zekânın nasıl çalıştığını, sinir ağlarını ve büyük dil modellerini kavramsal düzeyde; "AI for Oceans" gibi uygulamalı derslerle anlatıyor. Türkçe arayüz mevcut.
code.org · code.org/tr Platforma git →MIT Media Lab'in blok tabanlı kodlama ortamı; ML for Kids gibi araçlarla birleşince çocuklar kendi eğittikleri modeli oyun karakterine bağlayabiliyor.
scratch.mit.edu Platforma git →Google mühendislerinin ve sanatçıların hazırladığı kısa, tarayıcı-içi yapay zekâ deneyleri koleksiyonu — her biri tek bir fikri gösteriyor.
experiments.withgoogle.com/collection/ai Platforma git →Kâr amacı gütmeyen dev platform; matematik ve fen temellerini sağlamlaştırarak yapay zekâ kavramlarını anlamayı kolaylaştırıyor. Türkçe video ve alıştırmalar mevcut.
khanacademy.org Platforma git →K-12 yapay zekâ eğitimi için "Beş Büyük Fikir" çerçevesini ve sınıf seviyesine göre kazanım basamaklarını sunan referans kaynak; ders planlarken temel alınabilir.
ai4k12.org Platforma git →Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu'nun devlet destekli, tamamen Türkçe ve ücretsiz eğitim platformu; kodlama ve yapay zekâ okuryazarlığı içerikleri barındırıyor.
btkakademi.gov.tr Platforma git →Videolar bu sitede yeniden yayınlanmaz. Her kart, kanalın kendi YouTube sayfasına ya da güncel bir arama sonucuna yönlendirir; böylece içerik her zaman kanalın orijinal telifiyle, en güncel haliyle izlenir.
Eğitimciler için üretken yapay zekânın sınıfta nasıl kullanılacağını anlatan resmi oynatma listesi.
YouTube kanalına git ↗Matematik, fen ve mantık yürütme videoları; yapay zekâyı anlamak için gereken temel kavramları pekiştirir.
YouTube'da ara ↗9–15 yaş için bilimsel deney, kodlama ve robotik odaklı Türkçe dublajlı içerikler.
YouTube'da ara ↗Kodlama ve robotiğe meraklı çocuklar için hazırlanmış Türkçe bilim-teknoloji kanalı.
YouTube'da ara ↗Sinir ağlarını görselleştiren, 13+ yaş ve öğretmenler için ileri düzey ama sezgisel anlatım.
YouTube kanalına git ↗Josh Starmer'ın istatistik ve makine öğrenimi temellerini adım adım anlattığı, lise seviyesi için uygun seri.
YouTube kanalına git ↗target="_blank" rel="noopener" ile açılır; bu hem güvenlik hem de kaynağın trafiğini/telif hakkını koruma açısından doğru pratiktir.Quick, Draw! veya Teachable Machine ile 10 dakikalık bir "veri nedir?" oyunuyla girin; kavramı soyutlaştırmadan önce elle dokundurun.
5–7 yaş için oyunlaştırılmış deneyler, 8–12 için proje tabanlı araçlar, 13+ için kavramsal müfredatlar daha iyi sonuç verir.
Her etkinlik sonunda "Bu cevap her zaman doğru mu, nereden geldi?" sorusunu birlikte sorun — eleştirel düşünmeyi araçtan önce kurun.
Bir video veya platform önerisini paylaşmadan önce güncel adresini kontrol edin; eğitim teknolojisi hızla değişiyor.